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       　2024年 第２回SIC学術協議会特別講義　開催案内

　　　　　　　　　 一般社団法人システムイノベーションセンター(SIC）

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　人財育成協議会主催　　　　　　

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　　実会場での対面とオンライン併用のハイブリッド開催をいたします。

　　SIC 会員だけでなく非会員の方も、どなたでも参加聴講できます。

講義テーマ： 「生成AIとシステム構築」

講師：　麻生英樹 氏 　　国立研究開発法人産業技術総合研究所 　　情報・人間工学領域 　　人工知能研究センター　招聘研究員

開催日時：　2024年 12月10日(火)　15：00～17：00

開催形式： 実会場での対面とオンライン併用のハイブリッド開催
　　　　・参加申し込み時に、会場参加、または、オンライン参加を選択いただきます。
　　　　　(会場：住友不動産　新宿グランドタワー（西新宿）５F会議室 ）

講演概要： 　2000年代に入ってインターネット上のサービスを通じて蓄積された莫大なデータを利用した機械学習によって大きな性能向上を果たした人工知能技術は、社会の多くの分野に大きなインパクトをもたらしました。2024年のノーベル賞を AI 関連の研究が受賞したことは、そのことを象徴していると思います。そうした中で、近年「生成 AI（Generative AI）」と呼ばれる、画像や文章など人間が生成するコンテンツ情報を生成する人工知能システムやそれを使ったサービスの性能も劇的に向上し、多くの分野で使われるようになっています。
　この講義では、生成 AI を可能にしている深層学習技術の発展と現状をご紹介するとともに、システム構築における応用事例、利用する際の注意点や課題、今後の展望についてお話しいたします。

講師プロフィール：  　1981年東京大学工学部計数工学科卒業、1983年同大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了、同年通商産業省工業技術院電子技術総合研究所入所、1993年から1994年ドイツ国立情報処理研究センター客員研究員、2015年から2020年国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター副研究センター長、現在、同・人工知能研究センター招聘研究員。
　脳の情報処理モデルへの興味にもとづき、ニューラルネットワーク、統計的機械学習、などの基礎理論・アルゴリズムと、学習能力を持つ知的情報処理システムへの応用に関する研究開発に従事。
著書：ニューラルネットワーク情報処理、パターン認識と学習の統計学（共著）、深層学習（共著）など。

■参加申込はこちらから
　SICイベント参加登録ページ
　（ https://sysic-org.sakura.ne.jp/SICregistration.html ）　　
　　より、記載の案内に沿ってお願いします。
　（実会場での参加は 定員３０名、先着順になります。オンライン参加には定員はありません。）

■参加費　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 　　　一般社団法人システムイノベーションセンター(SIC)会員企業に所属の参加者：原則２名まで無料。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　上記の無料枠を越える会員企業からの参加者： 5,000円/1名。　
非会員 : 10,000円/1名。　
参加費は、請求書払いです。終了後に請求書を発行します。