学術協議会

学術会員紹介

産業技術総合研究所
麻生英樹 招聘研究員

統計的機械学習手法の基礎理論・アルゴリズムの研究。人工知能技術の製造業やヘルスケアサービスへの応用

脳の情報処理原理に対する興味を出発点として、1980年代よりニューラルネットワークを用いた機械学習の研究を開始し、その後、より広い範囲の統計的機械学習手法の基礎理論・アルゴリズムの研究を行うとともに、それらを応用して、推薦システムや対話ロボットなど学習能力を持った知的情報処理システムを構築するための研究に従事してきました。 現在は、統計的機械学習と人工知能技術を製造業やヘルスケアサービスに応用するための研究をしています。

横にスクロールします→→

専門分野
個別ドメイン
人工知能 制御 最適化 モデリング システム工学 ネットワーク スケジューリング 品質管理・信頼性 金融工学 経営工学 データ科学 センサー 医療・生物工学 シミュレーション
エネルギー
インフラ
モビリティ
生産・製造
経営
ヘルスケア
流通
金融

横にスクロールします→→

 

PAGE TOP